2023 förutspås bli året då användningen av artificiell intelligens kommer att skjuta i höjden. Den globala AI-marknaden värderades till 136,55 miljarder USD 2022 och förväntas öka med en sammansatt årlig tillväxttakt på 37,3 % från och med nu fram till 2030. Från ChatGPT till självkörande bilar, kommer AI in i alla aspekter av människors liv.
Men var är AI i flerfamiljer? Majoriteten av hyresvärdar och operatörer i bostäder har ännu inte anammat kraften i data och AI och dess potential att minska affärsrisker och upptäcka möjligheter.
Det är meddelandet från Elsa Liao, vice vd för riskhantering på fintechföretaget TheGuarantors. AI ligger till grund för det värde som företaget tillför både hyresgäster och hyresvärdar genom att teckna en hyresgästs hyreskontrakt. Genom att knäcka enorma datamängder kan företaget mer exakt förutsäga hyresgäster och kan finslipa sin affärsverksamhet så att den bara fungerar med de hyresgäster och hyresvärdar som sannolikt kommer att bli kunder.
Resultatet är att hyresgäster bättre kan säkra ett hem, medan hyresvärdar har tillgång till en större pool av potentiella hyresgäster utan risk för förlust av hyresintäkter, sa Liao. Bisnow pratade med Liao om exakt hur TheGuarantors AI-modell fungerar och vad framtiden för AI kan ge.
Bisnow: Hur använder du AI hos TheGuarantors?
Liao: Vi använder flera AI-modeller för olika användningsfall som försäkring och prissättning. Vår försäkringsmodell är vad vi använder för att förutsäga risken för varje enskild hyresgästansökan och besluta om vi godkänner dem för en försäkring.
Denna modell använder två hinkar med information skapad från mer än 1 000 datapunkter. På hyresgästsidan tittar vi på faktorer som inkomst, likvida tillgångar, kreditvärdighet, detaljerna i deras kreditupplysning, hur dyr deras potentiella hyra är och om de har rumskamrater. Det går till en mycket granulär nivå.
Den andra hinken tittar på allt som beskriver byggnadens fysiska miljö: hur gammal den är, storleken, avståndet till närmaste högskola och sjukhus, medianhuspriset och andra makroekonomiska och flerfamiljsboendetrender.
Det finns en enorm mängd information. Till exempel har vi sett en omvänd korrelation mellan hyresgästernas betalningsanmärkningar och hyresgästens tillfredsställelse med deras totala levnadsupplevelse, så vi räknar in ett antal variabler som bidrar till hyresgästernas tillfredsställelse i vår försäkring.
Bisnow: Hur jämför detta med den information som de flesta hyresvärdar traditionellt har för att vetera en potentiell hyresgäst?
Liao: Hyresvärdar använder en mycket mer begränsad uppsättning information. De fokuserar mycket på kreditvärdighet, inkomst och, för vissa, vräkningshistorik. Dessa är viktiga faktorer också i vår modell, men de går inte in på de små detaljerna.
Inom en kreditupplysning finns det mer än 200 datapunkter, till exempel hur lång deras historia är och vad deras skuld-till-inkomstkvot kan vara. Vi använder varje prediktiv datapunkt.
Bisnow: Hur kan det hjälpa en hyresvärd att använda dessa data för att skapa en AI-modell?
Liao: Hyresvärdar går för närvarande miste om eftersom de bara har ytlig information. Att använda AI kommer att hjälpa dem att uppnå en högre noggrannhet med hyresscreening.
Traditionell screening gör inte ett bra jobb med att förutsäga vem som kommer att fallera och vem som inte kommer att göra det. Det finns många hyresgäster som ser dåligt ut på pappret av många anledningar, som att inte betala av en medicinsk skuld eller att de har otillräcklig kreditinformation eftersom de kommer från ett annat land. I en hyresvärds ögon verkar de riskfyllda, men ingen av dessa problem innebär att de nödvändigtvis kommer att fallera.
Med enbart denna information går hyresvärdar miste om många bra hyresgäster och kan därför begränsa den potentiella hyrestillväxten. Samtidigt blir det för hyresgäster allt svårare att hyra bostad eftersom systemet har för snäv syn.
AI kan göra ett mycket bättre jobb med att ge hyresvärdar en mer fullständig bild av hyresgäster än traditionell försäkring. Vi gjorde en jämförelse av hur effektiv en FICO-kreditvärdering är för att utvärdera risken för betalningsförsummelse för hyresgäster, jämfört med att använda AI. FICO gav en 55% noggrannhet, medan vår modell uppnår 85% noggrannhet.
Bisnow: Åttiofem procent kanske fortfarande inte är tillräckligt hög noggrannhet för att hyresvärdar ska acceptera en hyresgäst; är det här TheGuarantors kliver in?
Liao: Vi tillhandahåller två värdeområden till hyresgäster och hyresvärdar. För det första ger vi nekade och villkorligt godkända sökande en andra chans att få lägenheten. Detta öppnar upp för poolen av människor som en hyresvärd kan hyra en lägenhet till.
För det andra ger vi hyresvärdar mer skydd för alla deras hyresgäster. Vi eliminerar osäkra fordringar genom att täcka hyresgästen om de inte kan betala.
Bisnow: Kommer AI att användas mer i fastigheter i framtiden?
Liao: När människor ser stegvisa förbättringar i applikationer under de närmaste åren kommer de att börja se värdet av AI. De kommer att börja samla in data för att använda för modellering, vilket kommer att föra fram en AI-revolution på en mycket djupare skala.
Utmaningen med AI är att en algoritm bara är lika bra som din data. Just nu finns det mycket data i fastigheter som är outnyttjade eller outnyttjade. Folk förstår inte värdet av det. De är ekonomiskt och operativt kunniga, men de är inte kunniga i maskininlärning.
Bisnow: Hur vill TheGuarantors annars använda AI?
Liao: Förutom emissionsgarantier använder vi också AI för att optimera våra kundtjänstresurser och planera vår bemanning därefter.
Det finns så många applikationer för AI i fastigheter. Snart förväntar jag mig att någon kommer att utveckla en algoritm som kan rekommendera lägenheter eller hus till människor som använder mer än plats, layout och budget precis som hur Spotify rekommenderar musik baserat på vad du och miljontals andra lyssnar på. Den underliggande logiken för maskininlärning är densamma.
Den här artikeln producerades i samarbete mellan TheGuarantors och Studio B. Bisnows nyhetspersonal var inte involverad i produktionen av detta innehåll.
Studio B är Bisnows interna innehålls- och designstudio. För att lära dig mer om hur Studio B kan hjälpa ditt team, kontakta studio@bisnow.com.
