Travtus Workforce, som fakturerar sig själv som ett “AI-teknikföretag fokuserat på flerfamiljsverksamhet”, tillkännagav slutförandet av en startfinansieringsrunda på 4 miljoner dollar ledd av RET Ventures. Inga andra investerare nämndes i bolagets pressmeddelande. Travtus räknar med att använda finansieringen för att öka försäljning och marknadsföring samt öka produktutvecklingen.
Företagets första produkt, kallad Adam och lanserades 2019, “använder maskininlärning för att automatisera flerfamiljsfastighetsförvaltning” genom att övervaka och granska kommunikations- och serviceförfrågningar från invånare och sedan associera informationen med “nyckelegendomsmått” som förnyelsehastigheter för att bättre förstå hur människor interagerar med en fastighet.
Det är först nyligen, enligt vissa experter, som flerfamiljsindustrin har börjat börja seriöst fundera på vad artificiell intelligens kan göra för företag. Tillkomsten av att arbeta hemifrån och konsumenternas önskan om kontaktlösa interaktioner inför pandemiska försiktighetsåtgärder började minska skepsisen.
“Till skillnad från andra AI-baserade teknologier som främst fokuserar på att effektivisera leasingprocessen, förbättrar Adams applikationer ett brett utbud av dagliga hanteringsprocesser inklusive underhållsförfrågningar, Wi-Fi-problem och hyresbetalningar”, säger företaget. “Adam integrerar också med en fastighets befintliga produktivitetsverktyg, vilket sömlöst automatiserar uppgiftshantering, CRM och kommunikation för team på plats.”
I teorin kan en bredare övervägande av interaktioner mellan bosatta och hyresvärdar bättre informera kommunikation och beslut för att optimera ett visst resultat, oavsett om man vet hur hög hyran kan bli eller minimerar hyresgästernas omsättning.
Travtus – som, om vi ersätter v med au, betyder “ritad” – kallar Adam för en “digital anställd”, vilket verkar spela in i ett vanligt felaktigt intryck av hur AI-teknik fungerar. Det tycker inte. I stället, i den för närvarande vanliga formen av maskininlärning, kan den identifiera och svara på mönster i data. Någon måste träna mjukvara på vilka mönster som önskas och vilka som inte är det.
Ofta kommer leverantörer av specialiserad programvara som använder maskininlärningstekniker att tillhandahålla nödvändig utbildning. Men mjukvaran fungerar vanligtvis bäst genom att få löpande feedback på val för att förbättra resultaten över tid. Även om Travtus säger att en “digital anställd är en automatiserad teammedlem som är utbildad för att utföra en affärsprocess precis som alla anställda, bara snabbare och utan misstag”, så är det inte nödvändigtvis fallet. Det förutsätter korrekt utbildningsdata och -processer. Om träningsdatan är full av dåliga beslut, är det vad maskininlärningssystemet kommer att göra.
“Ett sammanflöde av marknadskrafter, inklusive brist på arbetskraft, och på senare tid stigande räntor, har drivit ett förnyat fokus på automatisering för flerfamiljsoperatörer, både för att mildra personalproblem och hjälpa befintliga ledningsgrupper att utföra sina jobb mer effektivt”, hävdar företaget. “Travtus erbjuder en maskininlärningslösning som tar itu med kritiska smärtpunkter som både invånare och operatörer känner, och optimerar för både boendeupplevelse och driftseffektivitet på fastighetsnivå.”
