Proptech-företaget MRI Software tillkännagav att det förvärvade Springboard, som tillhandahåller “shoppartrafikräkning och artificiell intelligens (AI)-driven analys.” MRI planerar att lägga till sådana möjligheter till sin [email protected] erbjudanden.
MRI hade redan ett brett utbud av applikationsområden: fastigheter, investeringar, anläggningar, energi, arbetsplats, hyres- och besökshantering och fastighets- och hyresredovisning. Företaget betjänar också de flesta fastighetstyper: flerfamiljshus, lägenheter, kontor, industri, konstruktion och utveckling, butiksägare, butikshyresgäster och CRE-ockupanter. Det finns även hanterade tjänster tillgängliga.
Så varför skaffa något som kan verka tangentiellt vid första rodnad? För det är det inte. Enligt MRI-releasen ger “Springboard-lösningen realtidsdata och handlingsbara insikter, vilket gör det möjligt för detaljhandelsintressenter att optimera verksamheten och förbättra resultaten för både enskilda butiksplatser och detaljhandelsdestinationer.” Mjukvaran gör det genom att ständigt mäta “besökarnas aktivitet, fånga anonymiserad demografisk information och sentimentinformation samtidigt som beteendemönster identifieras – såsom rörelse och uppehållstid” och sedan presentera informationen genom rapporter.
Att tillhandahålla en heltäckande uppsättning fastighetsförvaltningsfunktioner börjar snabbt bli självklart. Om ett företag inte kan göra mer än så har det en dålig konkurrensposition, eftersom så många andra mjukvaruleverantörer skulle kunna göra något liknande.
Men vad Springboard förment gör är en intressant brygga mellan två områden: de nödvändiga CRE-funktionerna och behovet för återförsäljare och andra organisationer att samla in trafikdata för att bättre förstå deras verksamhet och marknadsföring.
Så här uttryckte MRI Softwares vd Patrick Ghilani det i pressmeddelandet: “I ljuset av post-pandemiska förändringar i detaljhandelslandskapet har antagandet av teknik i butik blivit allt mer kritiskt, och fysiska platser spelar en mer framträdande roll i en omdefinierade shoppar- och gästupplevelse. Springboards intelligenta, handlingsbara data gör det möjligt för detaljhandelsintressenter att öka kundernas trafik och engagemang, förbättra fångst- och konversationshastigheter och, i slutändan, jämna ut det analytiska spelfältet mellan e-handel och fysiskt bruk.”
Med andra ord räcker det inte för programvaruföretag att bara göra sitt jobb. De måste förstå vad deras hyresgäster använder utrymmet till och sedan försöka främja dessa hyresgästers intressen så gott de kan. Den här typen av data kan hjälpa till att förstå hur shoppingmönster fungerar, vad populära produkter är, eller till och med anpassas för att se hur man bättre kan hantera energi i en kontorsbyggnad eller ett köpcentrum genom att spåra var människor samlas vid olika tidpunkter på dygnet.
