Den kommersiella fastighetsbranschen kan ha ett rykte om sig att vara långsam med att anpassa sig till ny teknik, men den lever inte under en sten.
Artificiell intelligens gör redan processer enklare för branschmedlemmar och kunder, och med en våg av nya appar och plugin-program kommer CRE sannolikt bara att börja sin tekniska resa.
Populariteten för artificiell intelligens och generativ AI-teknik, som skapar nya bilder eller design baserade på uppmaningar, uppmärksammas alltmer, om än inte allmänt omfamnat, av CRE.
JLL fann förra veckan att det är bland de tre främsta teknikerna som förväntas ha störst inverkan på fastigheter, och noterade att införandet av “AI-drivna garantier och processer” så småningom skulle göra transaktioner snabbare och göra det möjligt att få mer information om fastigheter och marknader de befinner sig på.
Enligt JLL-rapporten kommer AI-teknik sannolikt en dag att driva processer som prismodellering och förutsägelse för investeringsförvaltning, satellitbildsbehandling för tillgångsvärdering och riskhantering och schemaläggning för bygg- och kapitalprojekt, för att bara nämna några.
Men även idag använder branschmedlemmar redan naturliga språkmodeller för att effektivisera arbetet, den mest välkända är ChatGPT och dess tillhörande plug-ins, säger Spencer Burton, VD för Stablewood, en institutionell fastighetsinvesterare som använder egen dataanalys och maskin. inlärning.
Adoptionen är fortfarande i ett tidigt skede, men ökar snabbt.
“Vi är så tidigt ute i det här att om ett år kommer alla dessa saker att vara annorlunda,” sa Burton. ”Naturspråksmodeller kommer att förändra hur vi analyserar hyreskontrakt, förändra hur vi analyserar [offering memorandums]kommer det i slutändan att förändra hur vi hanterar dokument.”
Fastighetsaktörer kommer sannolikt att använda AI för att halvautomatisera saker de redan gör, vilket gör dem mer effektiva, säger Raj Singh, managing partner för JLL Spark, företagsriskkapitalgruppen fokuserad på proptech. Denna automatisering kommer att tillåta människor att börja tänka på saker de inte gjorde tidigare, men nu kan med AI, sa han.
“Jag tror att det är en säker satsning att om tre till fem år kommer vi att bli riktigt förvånade över alla de saker vi kan göra med det här, av vilka de flesta vi inte kommer att ha tänkt på just nu,” sa Singh .
De kommande åren kommer också att se en snabb utveckling av AI-teknik, appar och plug-ins, sa Burton. ChatGPT, i synnerhet, har hundratals plug-ins nu, som så småningom kommer att växa till tusentals, sedan miljoner, sa han.
“Det är som appar för din telefon,” sa Burton. “När iPhone kom ut och de öppnade den här App Store-grejen började folk helt plötsligt skapa appar och sedan fanns det en app för allt. Du kommer att se något liknande hända med dessa plugin-program.”
Medan tekniken utvecklas snabbt, finns det flera plug-ins och program som redan används eftersom de är mycket fördelaktiga för CRE-proffs, sa han.
“Om du är en mäklare, och du skickar ut dussintals e-postmeddelanden varje dag, använder du absolut den här typen av verktyg,” sa Burton. “Om du inte är det, borde du vara det, för du kommer att bli lämnad efter av mäklarna som är.”
Det här är de mest praktiska användningarna av AI i CRE just nu, enligt Burton och andra:
Kodtolk
Kodtolk – en ChatGPT Plus-funktion som släpptes förra veckan och som kan läsa och köra kod – eller någon annan version av den är beredd att vara otroligt värdefull i CRE-branschen, sa Burton. Fastighetsproffs smälter ständigt data och försöker komma med insikter från det, sa han.
“Om du är i en fastighetsfirma och du har mjukvaruutvecklare, fem år från nu, och det kan vara två år, det kan vara 10 år, mjukvaruutvecklare kommer inte att existera längre,” sa Burton. “Vem kommer att ersätta den är snabba ingenjörer … som förstår vad som ingår i koden, men som faktiskt inte skriver koden, de kommer att uppmana programvaran att skriva koden åt dem.”
Detta innebär att människor inom CRE-företag kan skapa kod specifikt för problem de har, snarare än att anlita en extern person för att utveckla kod för problem som de inte förstår, sa han.
Som ett exempel kan ett företag behöva en hyresrulle konverterad från PDF till CSV- eller Excel-format, sa Burton. ChatGPT kunde skriva den koden, sedan kunde Code Interpreter modifiera, förbättra eller testa den, sa han.
BlueMail GEM AI
BlueMail GEM AI använder artificiell intelligens för att tillhandahålla sammanfattningar av långa e-postmeddelanden och föreslå svar baserat på sammanhang, enligt dess webbplats.
Den erbjuder personliga rekommendationer, autokorrigering, autosuggestion och grammatikkontroll. Tekniken är baserad på OpenAIs GPT-3, vilket ger ChatGPTs möjligheter till e-postkorgar.
Till exempel, istället för att läsa igenom en lång tråd, kan BlueMail ge en kort sammanfattning av konversationen.
Det kan också ge ett utkast till svar baserat på en prompt. När svarspersonen inte kan delta i ett evenemang de är inbjudna till, kan de säga till BlueMail att “skapa ett svar som artigt avböjer, men ber om att hållas i slingan”, sa Burton.
“Om du är en oberoende mäklare, och tid är pengar, använder du absolut saker som BlueMail,” sa han.
Fråga din PDF
Ask Your PDF använder AI för att förvandla PDF-filer till “konversationspartners som är lika kunniga som innehållet de är baserade på”, enligt sin webbplats.
Det finns flera versioner av plug-ins för PDF-läsare via ChatGPT, och de har en enorm potential att spara pengar för CRE, sa Burton.
“Så du kanske har ett hyreskontrakt. Om du vill abstrahera leasingavtalet, är det traditionellt du gör att du skickar leasingavtalet till ett företag, du betalar dem 300 $ och de kommer tillbaka och de ger dig en sammanfattning av alla villkor i leasingavtalet, sa han.
Ask Your PDF och liknande plugin-program gör att CRE-proffs kan kringgå den kostnaden.
Även om vissa skulle hävda att AI kanske inte är helt pålitlig, sa Burton att intern validering skulle krävas i båda fallen. Den här typen av AI kommer att rädda förstaårsanalytiker från att kamma igenom 50-plus-sidor dokument, sa han.
“Dessa naturliga språkmodeller kommer att göra det åt dig,” sa Burton.
SheetAI
Plugin-program som SheetAI ger Google Sheets eller Excel tillgång till GPT-4-teknik så att det kan ställas frågor på vanlig engelska, automatisera uppgifter och generera insikter, enligt webbplatsen.
SheetAI och liknande applikationer kan hjälpa till att skapa komplexa formler, sa Burton, till exempel en som skulle bestämma vägd genomsnittlig hyra för en av tre typer av hyresgäster. Utan AI skulle det kräva en kod för att endast beakta vissa rader med data i en datamängd.
“Det är en riktigt komplicerad logik att skriva”, sa han om möjligheterna till tidsbesparande. “Du måste gå till internet och hamna djupt i något forum för att hitta den logiken, eller så kan du bara fråga SheetAI eller någon av dessa integrationer av AI i Excel, och det kommer att producera formeln åt dig.”
Dessa typer av integrationer används sannolikt inte av stora CRE-företag just nu eftersom de måste oroa sig för de juridiska konsekvenserna och dataexponeringen, med tanke på att datainmatningar ofta används för att träna modellen, sa Burton.
“Om du är en analytiker eller ett stort företag kan du inte använda dessa verktyg som du skulle kunna om du är ett mindre företag med mindre begränsningar kring dataskydd,” sa han.
Chatbot-teknik
EliseAI, ett företag som JLL Spark har investerat i, använder generativ AI för att driva en chatbot kring leasing, sa Singh. Detta gör att hyresgäster kan få svar på frågor om fastigheten, tillgängliga enheter och bekvämligheter, samt att påskynda uthyrningsprocessen online.
“Du behöver vanligtvis få tag på din mäklare för att ställa frågor till honom eller henne om det du försöker leasa,” sa Singh. “Det här är ett sätt att ge dig information 24/7, så att du kan vidta åtgärder.”
EliseChat kan bäddas in på en fastighets webbplats, vilket gör det möjligt för potentiella hyrestagare att omedelbart interagera med den, enligt webbplatsen.
TermSheets Ethan, en akronym för “allt har ett nummer”, liknar en analytiker, sa Sahil Rattan, TermSheets medgrundare och operativa chef. Den kan ansluta till vilken datakälla som helst, oavsett om den är intern, ett dokument eller någon annan typ, och syntetisera data på något sätt, sa han.
Det kan också göra arbete för dig, som att hämta data för jämförbara egenskaper och skicka dokument via e-post, sa Rattan.
TermSheet-teamet gick nyligen till Realcomm, en konferens fokuserad på teknik, innovation och fastighetsverksamhet, och såg ett stort intresse kring AI, sa Rattan.
“AI är top of mind för alla”, sa han. “Det är en teknik som de kan förstå värdet av.”
