Obevekligt stigande hyrespriser för lägenhetsbor i stora delar av USA kan delvis vara ett resultat av branschens beroende av en vanlig algoritm för att bestämma prissättningen, enligt en rapport från ProPublica.
ProPublica fann att fastighetsförvaltningsbolag i allt högre grad är beroende av RealPages YieldStar-programvara för att beräkna prissättningen för sina lägenheter. YieldStar analyserar data som samlats in från RealPage-klienter och använder den för att fastställa prissättning.
Källor i rapporten antydde att maskindriven prissättning pressar hyrorna högre än de annars skulle kunna vara på grund av att det mänskliga elementet avlägsnas från att generera antalet.
Tidigare anställda på RealPage berättade för ProPublica att 90 % av lägenhetscheferna som använder programvaran antar dess prisförslag, trots att de har möjlighet att avvisa dem. En mjukvaruutvecklare för YieldStar sa till ProPublica att “leasingagenter hade ‘för mycket empati’ jämfört med den datorgenererade prissättningen”, sa rapporten.
Oron har ökat för att programvaran leder till artificiellt uppblåsta hyror och mindre total konkurrens, även om RealPage sa i ett uttalande till ProPublica att dess program gynnar konkurrenskraften genom att hålla hyrespriser privata från konkurrenter.
“Maskiner lär sig snabbt att det enda sättet att vinna är att pressa priserna över konkurrenskraftiga nivåer,” sa University of Tennessee juridikprofessor Maurice Stucke, en före detta åklagare vid justitiedepartementets antitrustavdelning, till ProPublica.
Mitt i lågkonjunkturrädsla och inflationsproblem har stigande hyrespriser varit ett konsekvent problem för hyresgäster. En rapport från Joint Center for Housing Studies vid Harvard University fann att före pandemin spenderade 46 % av hyresgästerna i USA över 30 % av sin inkomst på hyra, vilket klassificerade dem som “kostnadsbelagda”. Pandemin förvärrade sedan den ekonomiska situationen för många amerikaner som levde i den nedre delen av inkomstspektrumet.
