I allmänhet kommer du inte att titta på algoritmer – de steg-för-steg-instruktioner som utvecklare använder för att styra program för att lösa problem. Men det finns ett par intressanta nyheter som kan hjälpa dig att uppskatta vad som händer bakom gardinen.
En algoritmisk omdesign kan öka prestandan eller låta ett system göra saker som det aldrig hade kunnat tidigare. XY Sense, som har teknologi för att förstå företagens CRE-beläggning, tillkännagav sin nya patentsökta algoritm som förbättrar hur snabbt och exakt dess system kan skanna ett utrymme.
Företaget hävdar att den nya algoritmen gör att den kan upptäcka mänsklig beläggning i ett utrymme på 1 022 kvadratfot (95 kvadratmeter) med mer än 98,5 % noggrannhet.
“Utvecklad av XY Senses interna team av maskininlärningsexperter, använder version två av XY Sense-detektionsalgoritmen (XYDA2.0) nya maskininlärningstekniker för att snabbt upptäcka levande mänsklig beläggning, undvika dubbla detekteringar och mer effektivt bearbeta rå detekteringsdata på XY Sense Area Sensors”, står det i pressmeddelandet.
Företaget säger att den nya algoritmen kan reducera dubbletter av upptäckter med 83 % och falska positiva upptäckter – och misstar en växt för en person som ett exempel – med en tredjedel. Den ökade också med 27 % i sann positiva upptäckter. Totalt en 2 procentenheters ökad noggrannhet.
“Två procent spelar roll när du behöver veta om ett skrivbord eller ett rum är ledigt i realtid”, citerade XY Sense CTO Luke Murray i releasen. “Denna nya detektionsalgoritm är ett spelförändrande steg i vårt uppdrag mot ~100 % sensornoggrannhet.”
Större noggrannhet innebär förbättrad effektivitet i att utföra grundläggande operativa aktiviteter på ett kontor.
Men det finns ett andra exempel, och ett som är häpnadsväckande på ett nördigt och fundamentalt sätt. Googles DeepMind tillkännagav ett system som heter AlphaDev, som just upptäckte snabbare sorteringsalgoritmer.
Att ställa saker i ordning efter siffror, bokstäver eller någon annan egenskap hos information verkar förmodligen tråkigt. Men att beställa data är en av de grundläggande åtgärderna som händer ett otaligt antal gånger varje dag i så mycket mjukvara att en del av det du gör varje dag förmodligen styrs av det.
Databaser, listor, menyer, titta igenom komplexa kalkylblad, rankning av sökmotorresultat, sökning efter en egenskap som har de egenskaper som du letar efter – allt detta och mycket mer beror på sortering. Standardalgoritmerna som programmerare använder regelbundet har utvecklats genom tråkigt arbete under decennier. Varje liten förbättring är en enorm vinst. Och nu upptäckte ett AI-program “förbättrade datavetenskapliga algoritmer – som överträffade de som finslipats av forskare och ingenjörer under decennier.”
Kommer det att påskynda din dag? Om du räknar ihop alla saker som en dator gör ständigt i ditt arbete och privatliv, mycket möjligt. Det kommer säkert att vara praktiskt med alla system du använder på jobbet.
